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现代企业数据管理策略研究

2018年08月07日 | 作者: adminlin | 分类: 企业管理满意度 | 

     通过数据,可以了解企业的经营情况,从而预测未来市场,决定产品发开策略。数据对现代企业至关重要,这也决定了数据管理在现代企业管理中的重要地位。本文介绍了数据化现代企业管理的一般理念,说明了进行一体化、集成化数据管理的必要性,最后提出了一体化、集成化现代企业数据管理的实现。


    不仅运用在企业财务会计上,而且在企业生产、营销、人力资源管理等等一系列企业运营上都发挥着重要作用。通过数据,可以分析企业销售历史,了解企业经营情况,从而预测未来市场,决定产品发开策略。数据对现代企业至关重要,这也决定了数据管理在现代企业管理中的重要地位。现代企业数据管理,是利用计算机硬件和软件技术对企业业务数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,在整合的基础上进行动态分析,根据分析结果制定企业的经营战略。数据管理的关键是一个挖掘全流程运营能力的系统工程,数据管理能为企业在战略问题、资源整合问题和某些业务提供决策依据。有效的数据管理策略可以降低企业的经营成本,因此,探讨现代企业的数据管理策略,进行高效的、集成的、一体化的数据管理具有重要意义。


  一、数据化的现代企业经营管理简介


  随着市场竞争的越来越激烈,企业面对的信息越来越密集,现代企业每天的业务数据都成倍增加,企业必须能够灵活利用大量的数据,挖掘其潜在的规律,为企业提高决策质量,发现市场机遇,提升企业的竞争力服务。如何有效地使用这些数据,如何对已有的数据进行前端的展现和挖掘是一个十分重要的问题。数据挖掘(Data mining)是一种决策支持过程,它主要基于AI和机器学习等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,作出正确的决策。


  数据化的现代企业经营管理,就是企业利用数据仓库、数据挖掘等新的技术和方法进行数据决策,实现有效数据管理的策略。数据管理是为业务服务的,需要根据财务统计数据结合关联指标和总投资资源进行分析,分析是分层进行的。现代企业数据管理系统大致包括以下十二个子系统,即:战略管理系统、设计开发系统、销售系统、生产运营系统、客户服务系统、人力资源系统、信息管理系统、财务管理系统、资产管理系统、环境和安全管理系统、外部关系管理系统,综合利用这些系统,能帮助企业有重点、有效果的进行数据管理。数据管理的起点就是经营分析,经营分析借助企业内现成的管理资料,提出具体可行的改善方案,达到综合提升企业业绩的目的。


  数据化现代企业经营管理的基本要求包括以下几点:首先,加强企业领导的数据意识,充分利用数据的作用,认知和使用数据的价值,构建数据化管理平台。其次,认清数据与管理的关系,通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,了解企业经济管理状况。再次,坚持数据的真实性和可靠性,数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。最后,保持数据的连续性和系统性,企业各各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面的业务数据,进行归纳和统计。



  二、现代企业一体化数据管理策略分析


  (一)现代企业需要一体化数据管理策略


  当今社会,企业面对的数据以前所未有的海量增长势头,海量数据的管理给企业带来诸如分级存储、数据归档、迁移、复制、索引、重复数据删除、连续数据保护、权限管理等多样性需求。企业中的数据管理应该包括数据的收集、加工整理、分析研究、利用等,其目的是保证企业所需数据的可用性。 如何确保这些呈爆炸性增长的海量数据的安全,切实加强数据的安全管理和保护至关重要。现代信息环境催生一体化数据管理方法,为解决信息共享和企业各部门协同工作等问题提供了借鉴。


  一体化、集成化的数据管理要从企业系统出发,保证系统中每个部分正常运行,将正确的数据在正确的时间、正确的地点,以正确的方式传送给需要该数据的人。一体化、集成化数据管理平台与孤立、单独的单点解决方案相比,所需资源比较少,而且更具成本效益。它可以对企业数据进行统一部署,利用单一解决方案,提高了运营效率,简化所有应用程序。因此,一体化、集成化数据管理的策略解决了海量数据管理的难题。


  (二)一体化、集成化的数据管理的实现


  数据资源作为一种特殊的资源,有许多不同于物质资源的特性,最重要的一点就是它的共享性。数据资源的共享并不对信息源造成任何的伤害,数据资源的共享是双向的。数据的共享可以使数据资源在交互使用的过程中不断升值。数据集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合,它是一种新的管理理念,所以要进行企业数据集成化管理,就要利用集成技术整合企业信息系统。现代企业为了实现利益最大化,就要使各部门之间实现数据资源共享,即进行一体化、集成化的数据管理。现代企业一体化、集成化数据管理的实现要经过以下几个阶段:


  第一,对企业的现有数据管理模式进行分析,以部门为单位,划分数据类别。要针对企业各部门的业务流程,进一步提升企业信息部门的地位,统筹企业数据管理一体化。每个部门有自己的分布式数据库,各部门的数据库要保持与公司的数据仓库同步,对各部门中的原始数据进行分类汇总,定义业务流程使用的数据容器,解决基于企业业务字段的全文检索问题,使用户可以针对数据库中特定的字段进行全文检索。


  第二,企业部门的基础数据格式不一致,有文本格式,数字格式,图形格式,甚至还有多媒体数据,各个数据类型在属性上也有不同程度的差异,因此要对已形成的完整的数据进行规范化整理,建立完善的数据产生与维护管理制度,防范因制度缺陷带来的风险,规范操作流程和故障处理流程,提高故障处理效率,建立科学合理的责任追究机制,形成标准的工作程序。


  第三,企业数据管理目的是为了更好地实现网站的营销功能和目的,考虑设置企业数据库功能时一定要仔细考察,做到合理而有效。根据对用户的操作方式和目的,将系统用户分为普通员工和系统管理员两类,不同的角色被管理员赋予不同的权限。通过需求分析、角色分析,形成了系统的功能设计。


  第四,将业务逻辑在数据库系统设计中正确、良好的表达,关系到企业应用的成功与否。因此,要建立企业中央数据库,将规范、完整的数据全部纳入中央数据库中进行统一管理,在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生,在产品全生命周期的管理体系中,企业数据管理要保持数据的唯一性和一致性,并对每部分数据实施网络权限分割,建立数据维护监督管理机制,保证中央数据库的实时更新。


  第五,引入XML标记和交换数据和HDFS的分布式存储模式。HDFS系统利于提高实施效率,适合海量数据挖掘。开发多种数据挖掘算法和统计建模方法,并能够方便、快速、高效地处理海量数据。企业数据管理应该根据各职能部门需要,建立各类数据调用程序,以保证中央数据库对各项业务职能的支持,利用数据挖掘工具进行数据分析,发现重要的数据模式。



  第六,做好企业数据管理系统的备份与恢复。系统灾难是指造成重要业务数据丢失的事故,系统灾难可能导致企业的业务的严重损失。数据库备份分为脱机与在线备份两种方式。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态,当系统出现意外时用来恢复系统。数据备份的最终目的是数据恢复,对数据恢复的要求是快速、准确、无误。数据恢复恢复过程主要是将保存在存储介质上的资料重新拼接整理,即使资料被误删或者硬盘驱动器出现故障,还是可以通过数据恢复技术将资料完好无损的恢复出来。



  三、结束语


  伴随企业面临的业务数据处理范围的不断扩大,企业要对数据进行多维度的、整合式的管理,对数据的利用也需要借助数据挖掘工具加以深化,要注重对数据的进一步加工和内容分析。现代企业数据管理需要综合运用数据仓库、数据挖掘和知识发现等技术,从大量数据中总结出一定的规律,实现数据的深层次开发,为企业全面实现现代化管理打下坚实的数据基础。



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